기계 번역 오류의 주요 유형. 기계 번역 시스템의 주요 유형
번역기 프로그램은 어떻게 작동하나요?
이는 번역 알고리즘을 기반으로 합니다. 이는 주어진 번역 방향(특정 언어에서 다른 언어로)에 대해 주어진 언어 쌍 L1 - L2에서 일치하는 항목을 찾기 위해 텍스트에 대해 명확하고 엄격하게 정의된 일련의 작업입니다. 다양한 언어의 기존 사전과 문법은 기계 번역에 적용할 수 없습니다. 단어의 의미와 문법 패턴을 "기계" 사용에 전혀 허용되지 않는 느슨한 형식으로 설명하기 때문입니다. 따라서 언어의 형식적인 문법이 필요합니다. 논리적으로 일관되고 명확하게 표현됩니다(암시적이거나 풍자적인 표현 없이). 다양한 언어 영역(주로 형태론 및 구문)에 대한 공식적인 설명이 나타나기 시작하자마자 자동 번역 시스템 개발에 진전이 있었습니다. 성공적으로 작동하기 위해 기계 번역 시스템에는 첫째로 필요한 정보(형태론, 단어 형태 관련, 구문, 문장에서 단어를 결합하는 방법 설명 및 의미, 즉 의미 담당)를 갖춘 이중 언어 사전이 포함됩니다. - 형식적인 것 중 하나에 기초한 문법 분석 수단, 즉 엄격하고 문법적입니다. 가장 일반적인 것은 기계 번역 시스템에서 분석 및 종합을 제공하는 다음과 같은 형식적 작업 순서입니다.
- 1. 첫 번째 단계에서는 텍스트가 입력되고 입력 단어 형식(특정 문법 형식의 단어, 예를 들어 여격 복수형)에 대한 검색이 형태소 분석과 함께 입력에서 수행됩니다. 특정 어휘소(사전의 단위인 단어)에 주어진 단어 형태가 확립됩니다. 분석 과정에서 언어 체계의 다른 수준의 구성과 관련된 정보는 단어의 형태로부터도 얻을 수 있습니다. 예를 들어 문장의 어떤 구성원이 될 수 있습니까? 주어진 단어. 기계의 경우 문법적 구문 분석과 단어의 의미 해결이라는 두 가지 작업을 결합하는 것은 어려운 작업입니다. 단어의 의미와는 별개로 구문 분석을 수행하고 번역의 다른 단계에서는 사전을 사용하는 것이 좋습니다.
- 2. 특정 단어의 의미가 "제거된" 구문을 분석해 보면 독립적인 구문 분석이 무엇인지 이해할 수 있습니다. 이런 종류의 문구의 훌륭한 예는 학자 L.V. Shcherboy의 제안: Glokaya kuzdra shtetko budlanula bokr 및 컬 bokrenok. 의미없는 문구? 예인 것처럼: 러시아어에는 해당 단어를 구성하는 단어가 없습니다(접속사 and 제외). 그러나 우리는 그것을 어느 정도 이해합니다.
- 3. 즉, 기계는 구성 단어의 의미에 의존하지 않고 문장의 문법적 특성에 대한 정보만 사용하여 문장의 구문 분석을 수행합니다. 구문 분석의 결과로 종속성 트리로 표시되는 구문 구조가 발생합니다. "루트"는 술어이고 "분기"는 종속 단어와의 구문 관계입니다. 문장의 각 단어는 자체 사전 형식으로 작성되며 이를 통해 분석된 문장에서 해당 단어가 갖는 문법적 특성이 표시됩니다.
- 4. 2. 다음 단계에는 주어진 주제 영역의 관용적 문구, 어법 단위 또는 진부한 표현의 번역이 포함됩니다(예를 들어 영어-러시아어 번역 중에 다음과 같은 문구는 단일 디지털 등가물을 수신하며 제외됩니다) 추가 문법 분석을 통해); 입력 언어 내에서 생성된 입력 텍스트 요소(예: 명사의 수, 동사 시제, 주어진 문장에서의 역할 등)의 기본 문법적(형태론적, 구문론적, 의미론적 및 어휘적) 특성을 결정합니다. 모호함 해결(예: 영어 라운드는 명사, 형용사, 부사, 동사 또는 전치사가 될 수 있음) 단어 분석 및 번역. 보통 이 단계에서 명확한 단어다의미적 단어(대상 언어에서 하나 이상의 번역에 해당하는 번역이 있음)와 분리된 후 단일 값 단어가 해당 단어 목록에 따라 번역되고 다의미적 단어를 번역하기 위해 소위 문맥 사전이 사용됩니다. 이는 문맥상 의미 한정자의 유무에 대해 문맥을 쿼리하는 알고리즘입니다.
- 5. 3. 최종 문법 분석. 대상 언어의 데이터를 고려하여 필요한 문법 정보가 결정됩니다.
- 6. 4. 대상 언어에서 출력 단어 형태와 문장 전체를 합성합니다. 여기서는 단순히 트리의 "노드"를 다른 언어로 번역하는 것만으로는 얻을 수 없습니다. 각 언어의 구문은 고유한 방식으로 배열됩니다. 러시아어 문장의 주제는 무엇이며, 다른 언어에서는 추가로 표현될 수 있거나 표현되어야 하며, 반대로 추가는 주제로 변환되어야 합니다. 한 언어에서 단어 그룹으로 표시되는 것은 단 하나의 단어 등으로 다른 언어로 번역됩니다. 구조에서 실제 문장으로의 이러한 전환을 구문적 합성이라고 합니다.
- 7. 특정 언어 쌍의 형태, 구문 및 의미의 특성과 번역 방향에 따라 일반 번역 알고리즘에는 다른 단계뿐만 아니라 이러한 단계의 수정 또는 발생 순서가 포함될 수 있습니다. 그러나 현대 시스템에서 이런 종류의 변형은 일반적으로 중요하지 않습니다. 단어 모호성 문제를 해결하기 위해 문맥 분석이 사용됩니다. 사실은 대부분의 경우 다의미적 단어의 여러 의미가 각각 고유한 맥락에서 실현된다는 것입니다. 즉, (해석상) "경쟁하는" 의미 각각은 고유한 맥락을 가지고 있습니다. 그리고 청취자가 진술을 올바르게 이해할 수 있도록하는 것은 바로 환경에 대한 의미의 의존성입니다. 진술을 올바르게 이해하려면 어휘 환경에 따라 선택한 의미를 조건화하는 규칙(단어의 "문학적" 해석에 작용), 선택한 의미를 조건으로 조건화하는 규칙을 완전히 고려해야 합니다. 의미 론적 맥락 (소위 의미 론적 일치 법칙) 및 문법적 (형태 학적-구문적) 맥락에 따라 선택한 의미를 조건화하는 규칙.
- 8. 현재 기계 번역 시스템은 일반적으로 특정 언어 쌍(예: 프랑스어와 러시아어 또는 일본어와 영어)에 초점을 맞추고 있으며 일반적으로 표면 수준 또는 일부 중간 수준에서 번역 일치를 사용합니다. 입력 언어와 출력 언어 사이의 수준. 기계 번역의 품질은 사전의 크기, 어휘 단위에 할당된 정보의 양, 분석 및 합성 알고리즘의 작동을 컴파일하고 테스트하는 정도, 소프트웨어의 효율성에 따라 달라집니다. 최신 하드웨어와 소프트웨어를 사용하면 자세한 문법 정보가 포함된 대규모 사전을 사용할 수 있습니다. 정보는 선언적(설명적) 형식과 절차적(알고리즘의 요구 사항을 고려한) 형식으로 표시될 수 있습니다.
- 9. 번역 활동 및 정보 기술기계 번역에는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 한편으로는 기계 번역 결과를 사용하여 알 수 없는 언어로 된 문서의 내용을 간략하게 익힐 수 있습니다. 이 경우 신호 정보로 사용할 수 있으므로 세심한 편집이 필요하지 않습니다. 또 다른 접근 방식은 일반적인 인간 번역 대신 기계 번역을 사용하는 것입니다. 여기에는 특정 주제 영역에 대한 번역 시스템의 세심한 편집 및 사용자 정의가 포함됩니다. 사전의 완전성, 번역된 텍스트의 내용 및 언어적 수단 세트에 대한 초점, 어휘 모호성을 해결하는 방법의 효율성, 문법 정보 추출을 위한 알고리즘의 효율성, 번역 대응 찾기 및 합성 알고리즘이 여기서 중요한 역할을 합니다. 실제로 이러한 유형의 번역은 번역된 텍스트의 양이 충분히 크고(최소 연간 수만 페이지) 텍스트가 충분히 동질적이며 시스템 사전이 완전하고 추가 확장이 가능한 경우 경제적으로 수익성이 높습니다. 소프트웨어사후 편집에 편리합니다.
강의 13. 텍스트의 기계 번역. 컴퓨터 언어 사전
기계 번역 기초
번역외국어 원문에 초점을 맞춘 언어중재의 일종이다. 번역은 원본에 담긴 메시지가 외국어 형태로 존재하는 것으로 간주됩니다. 번역을 통해 최대한 이루어지는 언어간 의사소통은 직접적인 과정을 재현한다. 언어 적 의사 소통, 의사소통자는 동일한 언어를 사용합니다.
기계 번역언어 지원을 기반으로 하는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 자연어로 작성된 지식과 텍스트를 자동으로 추출하는 것입니다.
기계 번역 과정- 이는 하나의 자연 언어로 된 텍스트를 다른 언어의 콘텐츠에 해당하는 텍스트로 변환하는 컴퓨터의 동작과 그러한 동작의 결과입니다.
자동 텍스트 이해 시스템, 의미 네트워크, 프레임 및 동의어 사전을 기반으로 사전, 문법 및 자연어 알고리즘에 따라 구성된 자연어로 된 텍스트는 사용자가 언어 지식을 가지고 있다는 사실로 인해 이해된다는 사실에서 시작됩니다. -의미 구조 및 전문 지식.
대부분의 자동 언어 처리 시스템은 문장으로 미리 구분된 텍스트를 분석하는 것을 목표로 합니다. 그러나 언어 데이터는 단락, 장 및 기타 더 큰 단위로 구분된 텍스트 형태로 우리에게 가장 흔히 제공됩니다. 따라서 효과적인 자동 분석을 위해서는 적절한 분할 알고리즘이 필요합니다.
자동 텍스트 이해를 위한 시스템을 만드는 작업:
· 다양한 의미 구조, 완전, 부분, 압축을 포함한 언어 구조의 구성을 보장하고 텍스트 내용을 다음 형식으로 표현하는 원본 자연 텍스트 분석 데이터베이스,
· 텍스트의 언어 구조를 특별하거나 개별적인 지식과 비교하며 데이터베이스 형태로도 제공됩니다.
· 전통적인 관계형 데이터베이스는 물론 개념적 텍스트 구조 또는 개별 데이터베이스에 포함된 정보를 기반으로 하는 텍스트 일반화.
을 위한 기계 번역 구현이를 구현하는 특수 프로그램이 컴퓨터에 입력됩니다. 번역 알고리즘,이는 주어진 번역 방향(특정 언어에서 다른 언어로)에 대해 주어진 언어 쌍에서 번역 대응을 찾기 위해 텍스트에 대해 명확하고 엄격하게 정의된 일련의 작업으로 이해됩니다. 3개 이상의 언어로 번역하도록 설계된 별도의 기계 번역 시스템도 있지만 현재는 실험적입니다.
현대 기계 번역이나 자동 번역은 번역할 텍스트를 어떤 방식으로든 사전 처리하는 사전 편집자, 번역 프로세스에 참여하는 중간 편집자 또는 게시물 등 사람의 도움을 받아 수행됩니다. - 기계 번역된 텍스트의 오류와 누락을 수정하는 편집자. .
기계 번역 시스템에는 필요한 문법 정보(형태론적, 구문론적, 의미론적)를 갖춘 이중 언어 사전이 포함되어 있어 등가, 변형 및 변형 번역 대응, 설명 및 특수 주제별 사전의 전송을 보장하며, 알고리즘 문법 분석 도구를 구현합니다. 자동 텍스트 처리를 위해 채택된 형식적 문법.
가장 일반적인 것은 다음과 같습니다 공식적인 작업 순서,기계 번역 시스템에서 분석 및 합성 제공:
· 텍스트를 입력하고 형태소 분석과 함께 입력 사전에서 입력 단어 형식을 검색합니다. 이 과정에서 주어진 단어 형식이 특정 어휘소에 속하는지 확인됩니다. 분석 과정에서 언어 체계의 다른 수준 구성과 관련된 정보도 단어 형식에서 얻을 수 있습니다.
· 주어진 주제 영역의 관용구, 어법 단위 또는 진부한 표현의 번역, 입력 텍스트 요소의 기본 문법적 특성 결정, 동형분석, 어휘 분석 및 어휘소 번역. 일반적으로 이 단계에서는 단일 값 단어가 다의미 단어와 분리된 후 단일 값 단어가 등가 목록을 사용하여 번역되고 다의미 단어를 번역하기 위해 소위 문맥 사전이 사용됩니다. 사전 항목은 다음에 대한 알고리즘입니다. 문맥상 의미 한정자의 존재/부재에 대해 문맥을 질의합니다.
· 최종 문법 분석은 대상 언어의 데이터를 고려하여 필요한 문법 정보를 결정하는 과정입니다.
· 대상 언어의 출력 단어 형태와 문장을 전체적으로 합성합니다.
분석 및 합성은 구문별로 수행할 수도 있고 컴퓨터 메모리에 입력된 전체 텍스트에 대해 수행할 수도 있습니다. V 후자의 경우번역 알고리즘은 소위 아나포릭 연결을 식별합니다.
기계 번역 품질다음에 따라 달라집니다.
· 사전의 양,
· 어휘 단위에 귀속되는 정보의 양,
· 분석 및 합성 알고리즘의 작동을 컴파일하고 점검하는 철저함,
· 소프트웨어 효율성.
그러나 아직까지 어떤 프로그램도 복잡한 문구로 구성된 텍스트에 대해 "올바른" 문학적 번역을 제공할 것으로 기대할 수 없습니다.
최신 하드웨어와 소프트웨어를 사용하면 자세한 문법 정보가 포함된 대규모 사전을 사용할 수 있습니다. 정보는 다음과 같이 표시될 수 있습니다. 선언적(설명) 및 절차상의(알고리즘의 요구 사항을 고려하여) 형식.
기계 번역 프로그램 개선이는 서로 다른 사용자가 동일한 텍스트에서 자신의 정보와 개별 의미를 추출하는 소프트 텍스트 이해(soft text comprehension)의 개념과 관련이 있습니다. 부드러운 텍스트 이해 모델인식의 다양한 조건과 구성요소에 따라 원본 대상에 대해 서로 다른 의미 있는 해석을 생성하는 능력으로 구성됩니다.
더 많은 개인용 "기계"번역자와 편집자를 돕기 위해 자동 사전 및 용어 데이터베이스, 컴퓨터 동의어 사전, 화면 편집 도구, 철자법, 용어 및 텍스트 문법 교정 시스템이 있습니다.
현대 기계 번역은 인간 번역가를 보조하기 위해 컴퓨터를 사용하는 것과 구별되어야 합니다. 후자의 경우를 의미합니다 자동사전, 원하는 번역을 신속하게 선택하는 데 도움이 됩니다. 두 경우 모두 컴퓨터가 사람(번역가 또는 편집자)과 함께 작동하지만 "기계 번역"이라는 용어의 내용에는 번역 및 번역 등가물과 번역 서신을 찾는 작업의 주요 부분이 번역가 또는 편집자에 의해 수행된다는 아이디어가 포함됩니다. 실수를 통제하고 바로잡는 일만 사람에게 맡기는 것입니다.
컴퓨터 사전사람을 돕기 위해 - 번역 일치 항목을 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다. 동시에 이러한 사전에서는 기계 번역 시스템에 내재된 일부 기능을 제한된 범위에서 구현할 수 있습니다.
정보 기술에는 차이가 있습니다 기계 번역에 대한 2가지 주요 접근 방식:
· 익숙하지 않은 언어로 된 문서의 내용에 대한 피상적인 익숙함
· 일반적인 "인간" 번역 대신 기계 번역을 사용합니다. 여기에는 특정 주제 영역에 대한 번역 시스템의 세심한 편집 및 사용자 정의가 포함됩니다.
사전의 완전성, 번역된 텍스트의 내용 및 언어적 수단 세트에 대한 초점, 어휘 모호성을 해결하는 방법의 효율성, 문법 정보 추출을 위한 알고리즘의 효율성, 번역 대응 찾기 및 합성 알고리즘이 여기서 중요한 역할을 합니다.
언어활동의 일종으로번역은 자소(및 번역의 음소 인식)부터 모든 수준의 언어에 영향을 미칩니다. 구두 연설) 진술과 본문의 의미를 전달하기 전에. 또한 기계 번역은 특정 언어 수준의 구조와 제안된 알고리즘의 효율성에 대한 이론적 가설을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.
개선이 필요함기계 번역은 지속적으로 증가하고 있습니다. 이는 언어 간 의사소통을 보장하는 가장 중요한 조건이며 그 양은 매년 증가하고 있기 때문입니다.
의사소통에 대한 언어 장벽을 극복하는 다른 방법(공통 언어의 개발 또는 채택, 외국어 학습)은 효율성 측면에서 번역과 비교할 수 없습니다.
생일연구 분야로서의 기계 번역은 일반적으로 1947년 3월로 간주됩니다. 암호학 전문가 워렌 위버(Warren Weaver)가 노버트 위너(Norbert Wiener)에게 보낸 편지에서 처음으로 기계 번역 문제를 제기하고 이를 해독 문제와 비교했습니다.
기계 번역 문제를 다룹니다. 전산언어학, 는 1954년 1월 미국 조지타운대학교에서 기계번역에 대한 세계 최초의 공개 실험이 진행된 해 탄생했습니다. 동시에, 뛰어난 수학자이자 사이버네틱스인 알렉세이 랴푸노프(Alexei Lyapunov)의 지도력 아래, 활동적인 일기계 번역과 모스크바에서. 1956년 초, 프랑스어에서 러시아어로의 국내 최초의 기계 번역 시스템이 M.V. Keldysh 응용 수학 연구소(IPM)에서 작동하기 시작했습니다.
러시아의 최신 기계 번역 프로그램 중 선두주자는 PROMT 시스템(PROMT 회사에서 개발, www.e-promt.ru)과 SOKRAT 시스템(Arsenal 회사, www.ars.ru에서 개발)입니다.
최신 버전의 PROMT에는 근본적으로 새로운 기능인 "Associated Memory"가 도입되었습니다. "Associated Memory" 메커니즘을 사용하면 시스템을 교육할 수 있습니다. 도움을 받으면 만족스러운 텍스트 번역을 지식 기반에 저장하고 나중에 유사한 텍스트를 번역할 때 그 조각을 사용할 수 있습니다.
소크라테스는 명확한 해결책을 찾으려고 노력하며 용어에 변형을 주지 않습니다. 사전에 없는 단어는 원래 철자대로 유지됩니다. PROMT는 일반적으로 단어와 구문에 대한 여러 가지 번역 옵션을 제공합니다.
여러 단계의 발전을 거쳐 현재는 기계번역에 중점을 두고 있습니다. 인간 번역가의 행동을 모델링한다는 아이디어. 번역 과정이 매우 까다롭고, 올바른 사용소프트웨어의 이점은 번역 품질을 크게 결정합니다. 최신 기계 번역 시스템에는 많은 추가 사전이 포함되어 있습니다. 언어 알고리즘을 위한 아키텍처 솔루션의 기능을 기반으로 시스템은 "Transfer"와 "Interlingua"의 두 가지 유형으로 구분됩니다. 이 구분에 따라 자동 번역 프로그램이 구축됩니다. 예를 들어, "Socrates" 프로그램은 첫 번째 프로그램의 언어 지원이 훨씬 강력하고 사전의 양이 훨씬 더 많기 때문에 "Magic Guddi"보다 훨씬 더 잘 번역됩니다.
기계 번역 결과는 항상 편집되어야 합니다. 예를 들어 Pars 프로그램은 다양한 주제에 대한 사전을 추가로 연결하는 기능을 제공합니다. 결국, 기계에서 생성된 번역의 품질은 소프트웨어의 품질에 따라 달라집니다. 그러나 번역된 텍스트의 어휘에 맞게 시스템을 미세 조정하더라도 모든 기능이 고려되지는 않으므로 여러 동의어가 있는 번역된 단어에는 별표로 표시되거나 옵션으로 괄호 안에 표시됩니다.
인터넷 기술기계 번역에 새로운 발전을 가져오고 이를 새로운 개발 단계로 끌어올리는 데 도움을 주었습니다. 기계 번역은 외국어로 된 정보를 보고 검색하는 데 효과적인 도구이며, 이 기능은 인터넷 작업 시 주요 기능입니다. 현재 상태기계 번역을 사용하면 대부분의 언어에서 웹 페이지의 비교적 정확한 텍스트 번역을 얻을 수 있습니다. 완전 자동화된 고품질 번역은 불가능하지만 번역 과정을 더 쉽게 만들어주는 소프트웨어가 이미 제공되고 있습니다.
주제 영역에 대한 사용자 정의 및 다른 문서 처리 프로그램과의 통합을 통해 기계 번역을 통해 번역된 텍스트 생성을 자동화할 수 있습니다.
주요 문제모든 기계 번역 프로그램에는 주제별 사전의 올바른 선택과 보조 사전의 구성이 필요합니다.
번역은 부분적으로 사용자의 교육 수준(언어에 대한 지식, 프로그램 작업 기술, 언어 감각)에 따라 달라지며 텍스트 편집기, 보조 유틸리티, 사전 및 기타 도구를 올바르게 사용하는 능력에 따라 달라집니다. 어구 참고서. 주제별 사전 연결을 통한 번역 옵션은 좋은 번역, 단어 의미의 올바른 선택 및 텍스트의 구문 사용을 통해 제공됩니다. 이는 기계가 입력 언어의 주제와 더 일치하고 출력 언어의 주제에 따라 번역되는 동의어를 선택하도록 사전을 구성한다는 사실로 설명됩니다.
기계 번역 개발 문제에 대한 2가지 접근 방식:
사용을 위한 설치 보편적인 언어의미, 번역에 대한 직접적인 접근, 원본 텍스트를 대상 텍스트로 변환
중간 언어에 설치, 인간 언어 능력 모델링
문제는 자연어로 된 텍스트의 의미가 문장 자체뿐만 아니라 단어 및 구문 구조의 다의성과 관련된 맥락, 의미 구조에 대한 전역 설명이 실제로 불가능하다는 것입니다. 제한된 주제 영역에서도 세계의 언어적 패턴을 기술하는 효과적인 형식적 방법이 부족합니다.
해결되지 않은 문제기계 번역은
· 고립된 텍스트 문장의 형식적 구문 분석의 모호함을 해결
· 텍스트 섹션(단편)의 구조적, 의미적 불완전성을 극복
· 다양한 주제 영역의 유연한 연결 구성
· 텍스트를 전체 개체로 이해해야 할 필요성
기계 번역 프로그램은 자료를 엄격하게 표현하는 것이 특징인 과학, 기술 및 교육 텍스트를 처리하는 데 더 좋습니다.
특정 문구가 많지만 대부분의 단어가 문자 그대로 사용되는 구어체 및 저널리즘 스타일은 교육적 번역에 적합하지만 유능한 출력 텍스트를 얻으려면 수동 편집이 필요합니다. 결과 번역은 텍스트의 일반적인 주제 초점만 전달되는 일종의 소개 텍스트입니다.
번역 소설시는 기계의 요구 사항을 충족하지 않습니다. 우화적 표현을 기반으로 한 텍스트의 의미는 기계 번역 중에 왜곡되어 검토조차 불가능합니다. 기계는 다의어를 이해하지 못하며, 이로 인해 번역된 텍스트가 잘못 해석되어 넌센스로 변하게 됩니다.
관찰함으로써 그러한 오해를 최소화하려고 노력할 수 있습니다. 다음 규칙:
· 주제별 사전을 올바르게 구축
· 번역 사전 준비 단계에서 원문을 확인합니다.
· 번역 마지막 단계에서 편집
· 사전 프로그램을 올바르게 사용하십시오
· 문법, 어휘, 원본 텍스트의 주제에 대한 지식이 풍부합니다.
· 어휘, 진부한 표현, 단어 형식을 올바르게 사용합니다.
· 새로운 용어로 적시에 특별 사전을 업데이트합니다.
언어번역이론의 주제, 목적 및 과제
현재 번역의 언어이론은 독립적인 과학분야로 확고히 자리잡고 있습니다. 그러나 번역이론의 위상을 결정하는 근본적인 문제들은 여전히 해결되지 않은 채 남아있다. 이러한 질문 중 하나는 번역이론의 주체와 대상에 대한 질문이다.
번역 이론의 주제와 대상으로 간주되어야 하는 것이 무엇인지에 관해 다양하고 종종 반대되는 관점이 문헌에 표현되었습니다. 따라서 I.I. Revzin과 V.Yu Rosenzweig는 번역의 대상이 번역 과정 자체이며, 이 과정에서 한 기호 시스템에서 다른 기호 시스템으로 전환이 이루어지며 이는 기호학적 용어 86으로 설명될 수 있다고 주장합니다. 이 저자들은 번역 과정과 번역 결과를 근본적으로 구분합니다. 이는 전통적으로 번역 과학이 규범 과학으로 구축되었으며, 그 주요 목표는 번역 결과를 확립하고 번역 품질을 평가하기 위한 기준을 개발하는 것이라는 사실에서 출발합니다. 번역의 규범이론은 원문과 번역본의 비교분석을 바탕으로 실증적으로 구축되었다. 이론적 원리는 어휘학, 문법, 문체학 및 문학 비평에서 차용되었습니다. I.I. Revzin과 V.Yu. Rosenzweig에 따르면 이러한 접근 방식을 사용하면 번역 과정에 대한 이론적 이해를 얻을 수 없습니다. 설명하려는 과학
"Revzin I.I., Rosenzweig V. Yu. M.: 더 높아요. 학교, 1964. P.21.
68 V.V. 스도브니코프, O.V. 페트로바♦ 번역이론
과정으로서의 번역은 규범적이어서는 안 되고 이론적이어야 합니다. 즉, 그것은 무엇이 되어야 하는지를 설명하는 것이 아니라 현상 87의 본질에 내재된 것을 설명해야 합니다.
A.D. 슈바이처(A.D. Schweitzer)는 이러한 관점에 동의하지 않았으며 이론적 접근법과 규범적 접근법 사이의 그렇게 뚜렷한 대조는 거의 정당화되지 않는다고 믿습니다. 번역과정의 결과를 고려에서 배제하는 것은 번역이론의 주제를 지나치게 좁혀 그 본질을 파악하는 데 거의 기여하지 못한다. A.D. Schweitzer에 따르면 번역은 특정 요구 사항과 표준을 충족하고 특정 결과를 달성하는 데 중점을 두는 목적이 있는 활동입니다. 이 표준은 반영합니다. 가치 지향번역가 없이는 번역 결정의 논리를 만족스럽게 설명하는 것이 불가능합니다 88 . 따라서 A.D. 슈바이처는 번역 이론의 주제에 번역 과정 자체와 번역 과정의 결과를 모두 포함시킨다.
번역 이론의 주제를 정의하려는 번역 연구자들은 번역이 여러 가지 다양한 요인에 의해 영향을 받는 복잡하고 복잡한 현상이라는 사실을 충분히 고려하지 않은 것 같습니다. 이러한 상황에 대한 이해는 V.N. Komissarov의 작업에서 더 많이 이루어지며, 그는 번역 과정과 결과를 대조하는 것이 거의 합법적이지 않다고 올바르게 지적합니다. 직접적으로 관찰할 수 없는, 번역 과정이 어떻게 진행되었는지 간접적으로 판단할 수 있는 분석을 바탕으로, 직접적으로 관찰할 수 있는 현실을 대변하는 번역의 결과물이다.
"Revzin I.I., Rosenzweig V. Yu. 일반번역과 기계번역의 기초. M.: 더 높아요. 학교, 1964. P.21.
"슈바이처 A.D. 번역 이론: 상태, 문제, 측면.남: Nauka, 1988. P.7.
2부. 과학 분야로서의 번역 이론 69
언어학적 번역 이론은 원어(SL)와 목표 언어(TL)의 텍스트를 모두 다루고, 원문을 목표 텍스트로 변환하는 과정 자체를 다룹니다. 그러나 이 접근 방식만으로는 충분하지 않습니다. 정의상 번역 활동은 본질적으로 중개자입니다. 번역은 언어 간 의사소통의 가능성을 제공합니다. 이는 본격적인 번역을 작성하기 위해 번역가가 원본 메시지 작성자와 이 메시지 수신자의 특성, 그들의 지식, 경험 및 사람들의 인식 특성을 고려해야 함을 의미합니다. 번역 대상자 등 번역 과정의 과정과 결과에 영향을 미치는 언어간 의사소통의 다른 모든 측면.이는 번역이론의 주제가 복잡하고 번역과정과 결과에만 국한되지 않는다는 것을 의미한다. 번역의 언어 이론은 언어 간 의사소통의 광범위한 틀 내에서 번역을 고려하고 언어 자체와 언어 외부 모두에서 번역 과정의 언어 단위 선택에 직간접적으로 영향을 미치는 모든 측면과 결정 요인을 연구합니다 89 .
이러한 문제 제시에서 사용된 용어와 관련하여 번역 연구자들 사이에 통일성이 없다는 것이 분명해졌습니다. 우선, 과학연구의 대상과 과학연구의 대상에 대한 개념이 명확하지 않다는 점에 주목한다. 그런데 러시아어 사전에서 제공하는 정의를 분석해도 이 문제가 더 명확해지지 않습니다. 예를 들어, 주제과학 연구는 “생각, 말, 인지적 또는 창의적 활동의 목적이 되는 주제, 주제”로 정의됩니다.
89 코미사로프 V.N. 번역 이론(언어적 측면). M.: 더 높아요. 학교.., 1990. P.40-41.
70 V.V. 스도브니코프, O.V. 페트로바♦ 번역이론
활동' 99. 객체"객관적으로 실천적이고 인지적인 활동이 지향되는 주제에 직면하는 것"100으로 정의됩니다. 보시다시피, 두 개념 모두 실용적이고 인지적이며 창작활동연구 주제. 동시에, 실제로 세계의 물질 현상 범위에 속하는 것이 무엇인지 연구 대상으로 고려하고 연구 주제로 특정 문제를 고려하는 것이 좋습니다. 과학적 연구실제로 감독했다. 이를 바탕으로, 번역 언어 이론의 목적을 떠나 우리는 직접적(과정)과 간접적으로 표현되는, 즉 번역 과정의 결과에 반영되는 상호 언어 의사소통의 틀 내에서 중간 번역 활동을 이해하게 될 것입니다. 번역 이론의 주제는 번역 과정의 법칙, 번역 과정의 과정에 영향을 미치는 요소, 번역 결과를 결정하는 요소를 연구하는 것입니다.
V.N. Komissarov 101은 다음을 공식화합니다. 작업번역의 언어 이론:
1) 일반적인 언어 OS를 공개하고 설명합니다.
새로운 번역, 즉 언어의 어떤 특징을 나타냄
논리적 시스템과 기능 패턴
언어는 번역 과정의 기초를 형성합니다
sa, 이 프로세스를 가능하게 만들고 결정하십시오.
그 성격과 경계;
2) 번역을 언어적 대상으로 정의
연구하는 사람은 다른 사람과의 차이점을 나타냅니다.
언어 중재 유형;
3) PE 유형 분류의 기초를 개발합니다.
생식 활동;
99 4권으로 된 러시아어 사전. 3권. M .: 러시아어, 1983. P.366. ""러시아어 사전은 4권으로 되어 있습니다. 11권.남: 러스. lang., 1983. P.579. 101 K o mi s s a r o v V.N. 번역 이론(언어적 측면). 중.:더 높은 학교.., 1990. P.35-36.
2부. 과학 분야로서의 번역 이론 71
4) 원문과 번역문의 의사소통적 동등성의 기초로서 번역 동등성의 본질을 밝힙니다.
5) 개발하다 일반 원칙및 기능
개인적이고 특수한 번역 이론의 구축
예, 다양한 언어 조합의 경우 가능합니다.
6) 과학적 목록의 일반 원칙을 개발합니다.
번역 과정을 번역가의 행동으로 이해
원본 텍스트를 재작성된 텍스트로 변환하는 방법
물;
7) 번역 과정에 미치는 영향을 밝힙니다.
실용적이고 사회언어학적 요인;
8) “번역 규범”의 개념을 정의하고 어떻게
번역 품질을 평가하기 위한 작업 원칙.
우리의 번역 일반이론 과정은 이러한 과제에 따라 구성될 것입니다. 그러나 먼저 우리는 번역학의 대략적인 구성과 언어학적 번역이론의 문제를 고려해야 한다.
과학 분야로서의 번역 연구는 번역 이론보다 광범위하며 여러 과학 분야 또는 섹션을 포함합니다. 번역학에는 번역이론, 번역활동사, 번역비평, 번역사전학, 번역교수법(번역교육방법) 등이 포함됩니다. 보시다시피 번역의 언어 이론은 번역 연구의 한 분야일 뿐이지만 동시에 본질적으로 복잡하며 다음과 같은 부분을 포함합니다.
번역의 일반이론- 번역 과정에 관련된 특정 언어 쌍, 이 과정을 수행하는 방법 및 특정 번역 행위의 개별 특성에 관계없이 가장 일반적인 번역 언어 패턴을 연구하는 번역 언어 이론의 한 부분입니다. .
번역특수이론- 텍스트 번역 과정의 특징을 연구하는 언어 번역 이론의 한 분야 다른 유형그리고 영향력
72 V.V. 스도브니코프, O.V. 페트로바♦ 번역이론
이 프로세스는 음성 형식과 구현 조건의 영향을 받습니다. 몇 가지 특별한 번역 이론이 구분될 수 있습니다: 문학 번역 이론, 과학 및 기술 번역 이론, 구술 번역 이론, 기계 번역 이론 등.
번역의 특정 이론- 특정 언어에서 다른 특정 언어로의 번역의 언어적 측면을 연구하는 번역 언어 이론의 한 부분입니다. 특별한 번역 이론이 많이 있을 수 있습니다: 영어에서 러시아어로의 번역 이론, 영어에서 러시아어로의 번역 이론 독일어일본어로, 프랑스어에서 스와힐리어로의 번역 이론 등
번역이론과 다른 언어학문의 관계
번역의 언어이론은 대조언어학, 사회언어학, 심리언어학, 텍스트 언어학과 같은 언어학 분야와 밀접하게 관련되어 있습니다.
번역이론과 대조언어학
대조 언어학은 일반 언어학의 연구 방향으로, 그 목적은 언어 구조 102의 모든 수준에서 유사점과 차이점을 식별하기 위해 두 가지 또는 덜 자주 여러 언어를 비교 연구하는 것입니다. A.D. 슈바이처(A.D. Schweitzer)가 지적했듯이, 대조 언어학과 번역 이론 사이의 관계 문제는 여전히 계속해서 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 예전에는 뚜렷한 구분이 없는 경우가 많았습니다.
102 언어백과사전. 남: Sov. 백과사전, 1990. P.239.
. 과학 분야로서의 번역 이론 73
이러한 분야의 인정. J.I. Retzker는 1950년에 “번역은... 탄탄한 언어적 기초 없이는 생각할 수 없습니다. 그러한 기초는 언어 현상에 대한 비교 연구와 원래 언어와 대상 언어 간의 특정 대응 관계 확립이어야 합니다. 어휘, 어법, 구문 및 문체 분야에서의 이러한 대응은 번역 이론의 언어적 기초를 형성해야 합니다.” 103. 따라서 언어와 언어현상의 비교는 사실상 언어번역이론과 동일시되었다.
때때로 번역 이론은 일반적으로 대조 언어학이 아니라 해당 섹션 중 하나, 즉 비교 문체로 식별됩니다. 이 전통은 J.-P. Vinet과 J. Darbelne의 “프랑스와 프랑스의 문체 비교”에 의해 확립되었습니다. 영어"(1958)에서 저자는 실제로 비교 문체론과 번역 이론의 개념을 동일시했습니다. 언어 번역 연구의 이러한 특징은 나중에 I.I. Revzin과 V.Yu Rosenzweig에 의해 주목되었습니다: “번역 이론에 대한 이 방향의 작품의 가치를 인식하면 ... 그 안에 있는 혼란을 눈치채지 못할 수 없습니다. 문체론과 번역 이론의 개념.” 104. 그러나 10년이 지난 후에도 일부 연구자들은 “언어학적 번역이론은 “텍스트의 비교언어학”, 즉 의미상 동일한 다국어 텍스트에 대한 비교연구에 불과하다고 주장했다.
대조 언어학과 번역 이론 사이의 긴밀한 연관성은 방법에 대한 설명 자체에서 나타납니다.
103 Sh veytser A. D. 중:
과학, 1988. SY.
104 R e v z i n I. I., Rozentsveyg V. Yu. 일반과 기계의 기초
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105 B a r h u d a r o v L. S. 언어 및 번역(일반 및 특정 문제
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74 V.V. 스도브니코프, O.V. 페트로바♦ 번역이론
비교언어학습. 비교 설명의 원칙은 A.V. Fedorov에 의해 다음과 같이 공식화되었습니다. “특정 언어에 특정한 것은 다른 언어와 공통적으로 표현된 의미가 아니라 표현되는 형식 범주, 구조적 특징입니다. 형식적 범주, 주어진 목적(예: 특정 유형의 단어, 단어 형성 모델, 단어 순서, 특정 유형의 주제가 있는 두 부분으로 구성된 문장 등)에서 연구자는 다음으로 이동합니다. 한 언어의 의미를 결정한 다음 이러한 의미를 다른 언어의 형식적 수단(일치하거나 다른 유형의 단어, 동일하거나 다른 단어 순서, 두 부분 또는 한 부분으로 구성된 문장 등)으로 표현하는 것. 당연히 이런 분석 방법을 사용하면 번역 자료가 매우 감사하게 됩니다...” 106. 연구 방법에 대한 이러한 정의에 따르면 언어학자들은 언어 비교 연구를 위해 특정 언어 작품을 비교하는 방법을 사용했습니다. 다른 언어들, 이는 실제로 원본이자 번역입니다. 이는 기능 단위의 실제 사용을 연구하는 언어 규범 수준의 대조 언어학이 번역 프로세스가 발생하고 일치하는 영역을 정확하게 포괄한다는 E. Coseriu의 진술과 완전히 일치합니다. E. Coseriu에 따르면, 번역 이론에 가장 가까운 분야는 바로 행동 언어에 초점을 맞춘 대조 언어학 분야입니다. 번역 이론과 마찬가지로 이 영역은 언어 구조의 음성 구현, 음성에서 기능하는 언어 영역을 다루고, 특정 번역 이론과 마찬가지로 단방향입니다(예: 찾기 문제).
106 인용됨. 작성자: RevzinI. I., RosenzweigV. 유. 일반번역과 기계번역의 기초. M.: 더 높아요. 학교.., 1964. P.33
부분 //. 이론 과학 분야로서의 번역 75
동명사에 대한 대응은 러시아어 번역과 대조 언어학(원본 언어가 러시아어)인 경우에만 관련됩니다) 107.
대조 언어학의 데이터는 언어 번역 이론에 의심할 여지 없이 유용합니다. 대조 언어학은 언어 A와 언어 B의 기능 단위 간의 관계를 탐구함으로써 번역 이론을 구축하는 데 필요한 기반을 만듭니다. 실제로 번역의 '기술'을 구성하는 많은 번역변형은 결국 번역과정에서 서로 '충돌'하는 언어 간의 기능적, 구조적 차이로 돌아간다. 많은 경우에 대조 언어학은 번역에서 왜 이런 작업이 수행되는지에 대한 질문에 답합니다 107 . 번역 변환을 사용하는 이유 중 하나는 소위 "비동등한 형식"의 상호 작용 언어 중 하나에 존재하기 때문입니다. 이 언어의 식별은 대조 언어학 데이터에 의해 촉진됩니다.
번역 이론은 초기 데이터의 소스로서 대조 언어학이 필요하다고 말할 수 있습니다. 언어의 구조적 유형, 시스템 및 규범 간의 불일치를 밝히는 이러한 데이터는 번역 분석 고유 108의 출발점 역할을 합니다.
대조언어학과 번역이론의 긴밀한 연관성에도 불구하고, 그들은 서로 동일시될 수 없습니다. 대조 언어학의 임무는 언어를 비교하고 유사점과 차이점을 식별하는 것입니다. 번역 이론은 번역을 특정 유형의 언어 간 의사소통, 즉 언어 중재로 연구합니다. 그 목표는 본질, 번역,
107 Sh veytser A. D. 번역이론: 현황, 문제점, 측면중:
과학, 1988. SP.
108 동일합니다. 12페이지.
76 V.V. 스도브니코프, O.V. 페트로바♦ 번역이론
영향을 미치는 메커니즘, 구현 방법, 언어 및 언어 외 요인. 번역 이론은 원문과 최종 텍스트 외에도 다국어 의사소통자 사이의 사회문화적, 심리적 차이뿐만 아니라 번역 과정의 기타 여러 사회문화적, 심리언어학적 결정 요인도 고려합니다. 번역은 단순한 언어 코드의 변경이 아니라 다른 문화의 프리즘을 통한 인식을 위해 텍스트를 적용하는 것임을 고려합니다.
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기계 번역, 오히려 컴퓨터 번역도 서면 번역입니다. 결과적으로 우리는 서면 텍스트를 받기 때문입니다. 그러나 번역가가 아닌 특수한 컴퓨터 프로그램을 통해 수행됩니다. 최신 컴퓨터 번역 프로그램은 상당히 발전했지만 여전히 번역 과정에서 가장 어려운 작업, 즉 각 텍스트에서 여러 가지 이유로 결정되는 상황에 맞는 옵션을 선택하는 문제를 해결할 수 없습니다. 현재 이러한 유형의 번역 결과는 번역가가 편집할 향후 텍스트의 초안 버전으로 사용될 수 있으며, 텍스트의 주제와 내용에 대한 일반적인 아이디어를 얻는 수단으로도 사용될 수 있습니다. 통역사가 없는 극단적인 상황.
훨씬 더 어려운 작업은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 구두 텍스트를 번역하는 것입니다. 구두 음성을 인식하는 문제는 다음 단계에서만 가능하기 때문입니다. 첫 단계당신의 결정. 지금까지 극복할 수 없는 장애물은 음성 세그먼트 사운드의 개별 색상입니다. 어떤 언어에서든 이러한 음성은 제대로 형식화되지 않았습니다.
구문 구조의 예비 편집에는 다음이 포함될 수 있습니다.
· 매우 긴 문장(40단어 이상)을 여러 개의 짧은 문장으로 나누고 (필요한 경우) 연결 요소를 추가합니다.
· 필요하거나 문법적으로 정당한 경우 영어 텍스트에 관사를 삽입합니다.
· 문장에서 문구의 조화로운 연결에서 요소의 반복;
· 문장 사이에 비결합 연결을 사용할 때 접속사를 도입합니다.
· 명사구 중간이나 문장 중간에 있는 괄호 안의 구성을 제거합니다.
· 가끔 약어를 전체 이름으로 바꾸거나 번역을 허용하지 않는 특수 문자를 도입합니다.
· 어휘 및 논리적 생략, 비공식적 구성 및 은유를 제거합니다.
· 연속적이고 하이픈으로 연결된 자유로운 글쓰기로 텍스트에 나타날 수 있는 구성이나 복잡한 단어를 단일 형식으로 가져옵니다.
수동으로 편집한 텍스트는 MP 시스템에서 자동으로 처리됩니다.
25. 기계 번역의 일반적인 계획.
전 세계적으로 기계 번역 시스템의 사용은 모든 약점에도 불구하고 오랫동안 컴퓨터를 타자기로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 컴퓨터를 사용할 수 있어야 하는 번역가의 전문적인 작업의 한 요소였습니다. 복잡한 상주 사전, 유의어 사전, 철자 검사 시스템, 다양한 데이터 네트워크를 통해 정보에 접근하는 시스템을 포함하는 자동 번역가의 워크스테이션 개념은 언어학자에게 상식이 되어야 합니다.
텍스트용 기계 번역(MT) 시스템은 자동화 번역 워크스테이션의 일부로 사용될 수 있으며 특정 주제 영역, 사용자 작업 및 문서 유형에 엄격하게 초점을 맞춘 고품질 번역을 제공합니다. 또한 이러한 시스템은 모르는 사용자에게 도움이 될 수 있습니다. 외국어, 매우 신속하고 저렴한 비용으로 관심 지식 분야의 텍스트에 대한 대략적인(대략적인) 번역, 즉 외국어로 된 텍스트가 전달하는 정보를 이해하기에 충분한 번역을 얻습니다.
실제 시스템에 대한 일반 요구 사항
기계 번역(MT)
· 시스템 안정성. MP 시스템은 원본 자료에 결함이 있거나 어휘가 불완전한 경우에도 사용할 수 있는 결과를 생성해야 합니다.
· 시스템 복제. 시스템은 적용 범위를 확장하기 위해 매우 간단한 소프트웨어와 언어 도구를 가져야 합니다.
· 시스템 적응성. MP 시스템에는 특정 사용자의 요구와 처리 중인 문서의 특성에 맞게 사용자 정의할 수 있는 수단이 있어야 합니다.
· 최적의 타이밍 매개변수. 텍스트 번역 속도는 단위 시간당 수신된 정보의 양이나 사용자의 작업 표준에 따라야 합니다.
· 사용자 편의성. 시스템의 서비스 시설은 시스템에서 가능한 모든 운영 모드에서 사용자 편의성을 보장해야 합니다.
특정 기계 번역 시스템으로 작업할 때 번역은 시스템 구현의 여러 하위 수준에서 수행된다는 점을 기억해야 합니다.
일반적으로 이러한 수준에는 다음이 포함됩니다.
· 자동 텍스트 사전 편집 수준;
· 어휘-형태학적 분석 수준;
· 상황별 및 그룹 분석 수준;
· 기능 부문 분석 수준;
· 제안 분석 수준;
· 출력 텍스트의 합성 수준;
· 자동 사후 편집 수준.
