Exemplu de analiză și sinteză a metodelor științifice generale. Analiza si sinteza
Să presupunem că trebuie să cunoaștem, să înțelegem un sistem care ne este greu, adică să-l traducem dintr-unul complex și obscur într-unul simplu și de înțeles. Aceasta înseamnă că ar trebui să construim un model al acestui sistem care să conțină informațiile de care avem nevoie. În funcție de ceea ce trebuie să știm, explicați cum funcționează sistemul sau cum acesta
interacționează cu mediul, există două metode de cunoaștere: 1) analitică; 2) sintetice.
Procedura de analiză constă în efectuarea secvenţială a următoarelor trei operaţii:
1) împărțiți întregul complex în părți mai mici, probabil mai simple;
2) dați o explicație clară a fragmentelor primite;
3) combinați explicația părților într-o explicație a întregului.
Dacă o parte a sistemului este încă de neînțeles, operația de descompunere se repetă și încercăm din nou să explicăm fragmente noi, chiar mai mici. În diagramă, obiectele explicate sunt umbrite. (În unele cazuri, analiza unei anumite ramuri poate fi „întinsă” fără a ajunge la un fragment explicabil. Acesta este un semn al lipsei de cunoaștere care poate face fragmentul elementar. Cunoașterea pozitivă în acest caz este descoperirea de ce fel de cunoștințe care ne lipsesc.)
Cunoștințele acumulate sunt prezentate sub formă de modele ale sistemului nostru. Primul produs al analizei este, după cum se poate observa din diagramă, o listă de elemente de sistem, adică model de compoziție a sistemului. Cea mai serioasă capcană a analizei este pericolul ruperii legăturilor pieselor în timpul descompunerii, distrugând astfel proprietățile emergente ale sistemului. Deci, analiza corectă, calitativă, ar trebui să facă distincția între părți și să nu se spargă în părți în timpul descompunerii. Altfel va fi imposibil de efectuat ultima operație de analiză: explicarea întregului este imposibilă doar prin explicarea părților. A explica întregul înseamnă a stabili proprietățile sale emergente și pentru aceasta este necesar să se stabilească (sau să se restabilească) conexiunile dintre părți. Astfel, al doilea produs al analizei este modelul structurii sisteme. Al treilea produs al analizei este model cutie neagra pentru fiecare element al sistemului.
Deci, în urma analizei, obținem informații despre structura și funcționarea sistemului. Toate informațiile primite sunt „ambalate” sub forma tuturor celor trei tipuri de modele: compoziție, structură, cutie neagră.
Metoda analitică a produs rezultate remarcabile în cunoaşterea lumii de către om. Întreaga structură a cunoștințelor noastre are un caracter ierarhic: o singură lume este împărțită în domenii separate alese ca subiect de cercetare de diferite științe: fizica,
chimie, istorie etc. Fiecare știință are și propria sa organizare analitică. În fiecare domeniu de cunoaștere, materia este adusă la elementele din care se formează toate obiectele cercetării sale: particule elementare în fizică, molecule în chimie, foneme în sunet.
și personaje în scris, celule în biologie, note în muzică etc. Succesele metodei analitice sunt atât de semnificative încât pare chiar că este singura metodă științifică (deseori în vorbire cuvintele „studiază” și „analiza” sunt folosite ca sinonime).
Cu toate acestea, există întrebări la care analiza nu poate răspunde în principiu, deoarece răspunsul nu se află în structura internă a sistemului. Încercați prin orice analiză (chimică, fizică, artistică) să aflați care este puterea și semnificația unei bancnote. Puteți studia în detaliu anatomia umană, dar nu explicați de ce natura a creat două sexe. Este posibil să studiezi în detaliu dispozitivul ceasului, dar acest lucru nu va da un răspuns de ce sunt necesare. Studiul structurii mașinii nu va da un răspuns de ce circulația pe stânga este acceptată în Anglia.
Răspunsuri la întrebări de acest gen sinteză.
Metoda sintetică constă în executarea secvenţială a trei operaţii:
1) selecție sistem mai mare(metasisteme), în care sistemul care ne interesează este inclus ca parte;
2) luarea în considerare a compoziției și structurii metasistemului (analiza acestuia);
3) explicarea rolului jucat de sistemul nostru în metasistem prin conexiunile sale cu alte subsisteme ale metasistemului (Fig. 3.4).
Produsul final al sintezei este cunoașterea conexiunilor sistemului nostru cu alte părți ale metasistemului, adică. model cutie neagra. Dar pentru a-l construi, a trebuit să creăm modele pe parcurs. compoziție și structură metasisteme ca produse secundare. Și din nou vedem că toate cunoștințele pe care le-am primit sunt „împachetate” în trei forme cunoscute de modele: cutie neagră, compoziție și structură. Este clar că calitatea sintezei depinde în mod direct de calitatea modelului metasistemului, de care ar trebui îngrijit în mod special.
Analiza și sinteza nu sunt opuse, ci se completează reciproc. Mai mult, în analiză există o componentă sintetică, iar în sinteză există o analiză a metasistemului. Care dintre ele sau în ce secvență să le aplice într-un anumit caz este la latitudinea cercetătorului să decidă.
Învățarea despre sisteme și utilizarea acestor cunoștințe pentru a crea și gestiona sisteme necesită gândirea sistemică, constând într-o combinație de moduri de gândire analitice și sintetice. esență analiză constă în împărțirea întregului în părți, în reprezentarea complexului ca un set de componente mai simple. Dar pentru a cunoaște întregul, complexul, este necesar și procesul invers - sinteză . Necesitatea de a combina aceste tipuri de cunoaștere rezultă din proprietatea apariției sistemelor: integritatea sistemului este încălcată în timpul analizei, când sistemul este divizat, nu numai proprietățile esențiale ale sistemului în sine se pierd, ci și proprietățile. a părților sale care sunt separate de el. Rezultatul analizei este doar dezvăluirea compoziției componentelor, cunoașterea modului în care sistemul funcționează, dar nu înțelegerea de ce și de ce face acest lucru. Gândirea sintetică explică comportamentul sistemului, de ce sistemul funcționează așa cum o face. În același timp, sistemul ar trebui considerat ca parte a unui întreg mai larg.
Analiza și sinteza se completează reciproc. Deci, atunci când sintetizezi structura organizationala este necesar să analizăm mai întâi activitățile organizației care se creează, să evidențiem procesele (funcțiile) individuale, să comparăm unitățile organizaționale cu acestea și apoi să le combinăm într-un întreg separat, de exemplu. efectuează sinteza. Atunci când se alege o metodă de funcționare a unei organizații, are loc adesea opusul: în primul rând, se utilizează o abordare sintetică - se ia în considerare activitatea organizației în ansamblu; sunt selectate un scop comun și un mod de funcționare, iar apoi modul selectat este dezagregat în funcții separate.
Conținutul principal al disciplinei „Analiza sistemelor” sunt probleme complexe de luare a deciziilor, în studiul cărora procedurile informale de prezentare a bunului simț și modalitățile de descriere a situațiilor joacă un rol nu mai puțin decât aparatul matematic formal. Analiza de sistem este o disciplină sintetică. Poate fi împărțit în trei direcții principale. Aceste trei direcții corespund celor trei etape care sunt întotdeauna prezente în studiul sistemelor complexe:
1) construirea unui model al obiectului studiat;
2) stabilirea problemei de cercetare;
3) rezolvarea problemei matematice multimi.
Cunoașterea sistemelor și utilizarea acestor cunoștințe pentru a crea sisteme și a le controla se realizează prin modelare.
Scopul final al analizei de sistem este de a rezolva situația problemă care a apărut înainte de obiectul cercetării sistemului în curs (de obicei, aceasta este o anumită organizație, echipă, întreprindere, regiune separată, structură socială etc.). Analiza sistemului se ocupa cu studiul unei situatii problema, clarificarea cauzelor sale, dezvoltarea opțiunilor pentru eliminarea acestuia, luarea deciziilor și organizarea funcționării ulterioare a sistemului, rezolvarea situației problematice. stadiul inițial orice cercetare de sistem este studiul obiectului analizei sistemului în curs cu formalizarea ulterioară a acestuia. În această etapă, apar sarcini care disting fundamental metodologia studii de sisteme din metodologia altor discipline, și anume, în analiza de sistem, se rezolvă o sarcină în două direcții. Pe de o parte, este necesară formalizarea obiectului cercetării de sistem, pe de altă parte, procesul de studiere a sistemului, procesul de formulare și rezolvare a problemei, este supus formalizării.
Să luăm un exemplu din teoria proiectării sistemelor. Teoria modernă a proiectării sistemelor complexe poate fi considerată una dintre părțile cercetării sistemelor. Potrivit acesteia, problema proiectării sistemelor complexe are două aspecte. În primul rând, este necesar să se efectueze o descriere oficială a obiectului de design. Mai mult, în această etapă, sunt rezolvate sarcinile unei descrieri formalizate atât a componentei statice a sistemului (în principal organizarea sa structurală este supusă formalizării), cât și a comportamentului acestuia în timp (aspecte dinamice care reflectă funcționarea acestuia). În al doilea rând, este necesară formalizarea procesului de proiectare. Componentele procesului de proiectare sunt metode de formare a diverselor soluții de proiectare, metode de analiză inginerească a acestora și metode de luare a deciziilor pentru alegerea celor mai bune opțiuni de implementare a sistemului.
Vom încerca să schițăm principalele proceduri ale algoritmului pentru efectuarea unei analize de sistem, care sunt o generalizare a secvenței de etape pentru efectuarea unei astfel de analize, formulată de un număr de autori, și reflectă tiparele sale generale. Enumerăm principalele proceduri pentru analiza sistemului:
- studiul structurii sistemului, analiza componentelor acestuia, identificarea relațiilor dintre elementele individuale;
- culegerea de date privind funcționarea sistemului, studiul fluxurilor de informații, observații și experimente asupra sistemului analizat;
– modele de construcție;
– verificarea adecvării modelelor, analiza incertitudinii și sensibilității;
– studiul oportunităților de resurse;
– determinarea scopurilor analizei sistemului;
– formarea criteriilor;
– generarea de alternative;
– implementarea alegerii și luarea deciziilor;
– implementarea rezultatelor analizei.
Conceptul de model
Înlocuirea unui obiect cu altul pentru a obține informații despre cele mai importante proprietăți a obiectului original folosind obiectul model poate fi apelat modelare, adică modelarea este reprezentarea unui obiect de către un model pentru a obține informații despre obiect prin efectuarea unui experiment cu modelul său.
Din punct de vedere al filosofiei, modelarea ar trebui considerată ca un mijloc eficient de înțelegere a naturii. În același timp, procesul de modelare presupune prezența unui obiect de studiu, a unui cercetător-experimentator și a unui model.
LA sisteme automatizate prelucrarea și managementul informațiilor ca obiect al modelării pot fi procese de producție și tehnologice pentru obținerea produselor finale; procesele de deplasare a documentelor, fluxurile de informații în implementarea activităților instituționale ale organizației; procese complexe de funcționare mijloace tehnice; procese de organizare și funcționare a suportului informațional al sistemelor automate de control; procese de funcționare software ACS.
Avantajele modelării sunt că devine posibil prin mijloace relativ simple să se studieze proprietățile sistemului, să se modifice parametrii acestuia și să se introducă caracteristicile țintei și resurselor mediului extern. De regulă, modelarea este utilizată în următoarele etape:
1) studii ale sistemului înainte de proiectare, pentru a determina principalele sale caracteristici și reguli de interacțiune a elementelor între ele și cu mediul extern;
2) proiectarea unui sistem de analiză și sinteză a diverselor tipuri de structuri și alegerea celei mai bune variante de implementare, ținând cont de criteriile și limitările de optimitate formulate;
3) funcționarea sistemului de a obține moduri optime funcționarea și evaluările anticipate ale dezvoltării sale.
În același timp, același sistem poate fi descris de diferite tipuri de modele. De exemplu, rețeaua de transport a unei anumite zone poate fi modelată circuit electric, sistem hidraulic, model matematic folosind aparatul teoriei grafurilor.
Următoarele tipuri de modele sunt utilizate pe scară largă pentru studiul sistemelor: fizice (asemănări geometrice, electrice, mecanice etc.) și simbolice (semnificative și matematice). Un model matematic este înțeles ca un set de expresii matematice care descriu comportamentul (structura) sistemului și condițiile (perturbații, restricții) în care acesta operează. La rândul lor, modelele matematice, în funcție de aparatul matematic utilizat, sunt împărțite, de exemplu, în:
· static și dinamic;
determinist și probabilistic;
discret și continuu;
analitice și numerice.
Modelele statice descriu un obiect în orice moment în timp, în timp ce modelele dinamice reflectă comportamentul unui obiect în timp. Modelele deterministe descriu procese în care nu există (nu sunt luați în considerare) factori aleatori, iar modelele probabilistice reflectă procese aleatorii - evenimente. Modelele discrete caracterizează procesele descrise prin variabile discrete, continuu - continuu. Modelele analitice descriu procesul sub forma unor relații funcționale și/sau condiții logice. Modelele numerice reflectă etapele elementare ale calculelor și succesiunea implementării acestora. Dacă limbajul natural (limbajul comunicării între oameni) este folosit pentru a descrie sistemul, atunci o astfel de descriere se numește model de conținut. Exemple de modele semnificative sunt: enunțuri de probleme verbale, programe și planuri de dezvoltare a sistemelor, arbori de obiective organizaționale etc. Modelele de conținut sunt de valoare independentă în rezolvarea problemelor de cercetare și managementul sistemelor și sunt, de asemenea, utilizate ca pas preliminar în dezvoltarea matematicii. modele. Prin urmare, calitatea modelului matematic depinde de calitatea modelului matematic corespunzător.
Limbajul natural (limbajul comunicării între oameni), diagramele, tabelele, organigramele, graficele sunt folosite ca mijloace de limbaj pentru descrierea modelelor (verbale) semnificative. Sistemele complexe sunt numite complexe pentru că sunt greu de formalizat. Pentru ei, este recomandabil să folosească modele semnificative. Modelele de conținut sunt indispensabile în etapele incipiente ale proiectării unui sistem complex, atunci când se formează conceptul de sistem. Metode de analiză a sistemului folosind abordare prin descompunere, vă permit să identificați un set ordonat de subsisteme, elemente, proprietăți ale sistemului și relațiile lor. Modelul de conținut integrat al sistemului vă permite să prezentați imaginea de ansamblu, să faceți o descriere generalizată, în care sunt subliniate principalele entități, iar detaliile sunt ascunse. Principalul lucru într-un astfel de model este concizia și claritatea. Un astfel de model poate servi drept bază pentru construirea unor modele mai detaliate care descriu aspecte individuale, subsisteme. Astfel, un model semnificativ poate servi drept cadru pentru construirea altor modele, inclusiv a celor matematice. De asemenea, servește la structurarea informațiilor despre un obiect.
Multiplicitatea modelelor unui obiect se datorează, în special, faptului că în scopuri diferite este necesară construirea (utilizarea) diferite modele. Una dintre bazele clasificării modelelor poate fi corelarea tipurilor de modele cu tipurile de obiective. De exemplu, modelele pot fi împărțite în cognitive și pragmatice.
Modelele cognitive sunt o formă de organizare și prezentare a cunoștințelor, un mijloc de conectare a noilor cunoștințe cu cele existente. Prin urmare, atunci când se detectează o discrepanță între model și realitate, sarcina este de a elimina această discrepanță prin schimbarea modelului prin apropierea modelului de realitate.
Modelele pragmatice sunt un mijloc de management, un mijloc de organizare a acțiunilor practice, un mod de a prezenta acțiuni corecte exemplare sau rezultatele acestora. Prin urmare, atunci când se constată o discrepanță între model și realitate, sarcina este de a elimina această discrepanță prin schimbarea realității în așa fel încât să o apropie de model.
Astfel, modelele pragmatice sunt de natură normativă, joacă rolul unui standard, un model, sub care atât activitatea în sine, cât și rezultatul acesteia sunt „ajustate”. Exemple de modele pragmatice sunt planurile, programele de acțiune, cartele organizatorice, codurile de legi, algoritmii, desenele și șabloanele de lucru, parametrii de selecție, toleranțele tehnologice, cerințele de examinare etc.
Există modele fizice și abstracte.
Fizic modelele sunt formate dintr-un set de obiecte materiale. Sunt construite folosind diverse proprietăți fizice obiecte, iar natura elementelor materiale utilizate în model nu este neapărat aceeași cu cea a obiectului studiat. Un exemplu de model fizic este un aspect.
Model informativ (abstract). este o descriere a obiectului cercetării în orice limbă. Abstractismul modelului se manifestă prin faptul că componentele sale sunt concepte, și nu elemente fizice (de exemplu, descrieri verbale, desene, diagrame, grafice, tabele, algoritmi sau programe, descrieri matematice).
Modele de informare descrieți comportamentul obiectului original, dar nu îl copiați. Un model de informații este o informație selectată cu intenție despre un obiect care reflectă cele mai semnificative proprietăți ale acestui obiect pentru cercetător. Printre modelele informative (abstracte) se numara: - descriptive, vizuale si mixte; - epistemologic, infologic, cibernetic, senzual (senzual), conceptual, matematic.
Modele gnoseologice care vizează studierea legilor obiective ale naturii (de exemplu, modele ale sistemului solar, biosferei, oceanului mondial, fenomenelor naturale catastrofale).
infologic modelul (interpretare îngustă) este o reprezentare parametrică a procesului de circulație a informațiilor, supusă prelucrării automate.
Modele senzuale- modele ale unor sentimente, emoții sau modele care afectează sentimentele umane (de exemplu, muzică, pictură, poezie).
model conceptual- acesta este un model abstract care dezvăluie relațiile cauză-efect inerente obiectului studiat și esențiale în cadrul unui anumit studiu. Scopul principal al modelului conceptual este identificarea unui set de relații cauză-efect care trebuie luate în considerare pentru a obține rezultatele cerute. Același obiect poate fi reprezentat prin modele conceptuale diferite, care se construiesc în funcție de scopul studiului. Deci, un model conceptual poate afișa aspectele temporale ale funcționării sistemului, altul - impactul defecțiunilor asupra performanței sistemului.
Model matematic este un model abstract prezentat în limbajul relaţiilor matematice. Ea ia forma unor dependențe funcționale între parametrii luați în considerare de modelul conceptual corespunzător. Aceste dependențe specifică relațiile cauză-efect identificate în modelul conceptual și le caracterizează cantitativ.
În acest fel, model este un obiect special care în unele privințe înlocuiește originalul. În principiu, nu există un model care să fie un echivalent complet al originalului. Orice model reflectă doar unele aspecte ale originalului. Prin urmare, pentru a obține decalaje mari față de original, este necesar să folosiți un set de modele. Complexitatea modelării ca proces constă în alegerea adecvată a unui astfel de set de modele care înlocuiesc dispozitivul sau obiectul real în aspectele cerute. De exemplu, un sistem de ecuații diferențiale care descriu procesele de comutare în elementele unui dispozitiv digital poate fi utilizat pentru a evalua performanța acestora (timp de comutare), dar este nepotrivit să fie folosit pentru a construi teste sau diagrame de timp ale dispozitivului. Evident, în aceste din urmă cazuri este necesar să se utilizeze alte modele, de exemplu, ecuații logice
După cum sa menționat deja, aceste metode sunt manifestări directe ale dialecticii sociale sau dialecticii cunoașterea socială. Sunt chemați științific general deoarece sunt folosite în cunoașterea tuturor fenomenelor realității, deci, în toate științele, inclusiv în știința politică.
Aceste metode s-au format pe parcursul secolelor de activitate cognitivă umană și sunt îmbunătățite în procesul dezvoltării sale.
Trebuie spus că metodele științifice generale, fiind metode de cunoaștere a realității , sunt simultan metodele de gândire ale cercetătorilor ; pe de altă parte, metodele de gândire ale cercetătorilor acționează ca metode ale activității lor cognitive.
Să dăm descriere scurta metode științifice generale de bază pentru studierea fenomenelor și proceselor politice.
Analiza si sinteza
În studiul problemelor politice, oamenii de știință le supun analiză științifică , adică împărțirea mentală a fenomenelor politice în elementele lor , să-l exploreze pe fiecare. Dar oricare dintre aceste elemente funcționează numai în interconectare și interacțiune cu alte elemente. Prin urmare, analiza elementelor implică simultan înțelegerea relațiilor și interacțiunilor lor , care este conținutul sinteză.
Astfel, analiza și sinteza sunt două aspecte interdependente. activitate mentala oameni și, în consecință, două metode interdependente de cunoaștere a realității, în acest caz politice.
Când se analizează fenomene politice, se înțelege caracteristici specifice elementele lor şi rolul lor în funcţionarea acestor fenomene. În cursul sintezei științifice se formează o viziune holistică asupra acestor fenomene, conținutului și legilor de dezvoltare ale acestora.
În procesul activității analitice și de sinteză a gândirii se face o trecere de la judecățile speculative inițiale (și deci superficiale) despre fenomenele politice studiate la idei mai mult sau mai puțin profunde și holistice despre acestea. Apariția unor noi cunoștințe despre acestea indică natura creativă (euristică) a analizei și sintezei.
Metode inductive și deductive de cunoaștere
Metoda inductive (inductie ), folosită în cercetarea politică, este o modalitate de înțelegere a fenomenelor politice, mergând de la înregistrarea datelor experimentale (empirice) și analiza acestora până la sistematizarea acestora, generalizările și concluziile generale trase pe această bază. Această metodă constă și în trecerea de la unele idei despre anumite fenomene și procese politice la altele – mai generale și de cele mai multe ori mai profunde. Baza funcționării metodei inductive de cunoaștere în toate cazurile sunt date empirice (experimentale).
Cu toate acestea, generalizările inductive vor fi complet impecabile numai dacă toate faptele stabilite științific pe baza cărora se fac aceste generalizări sunt studiate amănunțit. Se numeste inducție completă. Dar cel mai adesea este foarte dificil să faci asta și uneori imposibil.
Prin urmare, în activitatea cognitivă, inclusiv în studiul fenomenelor și proceselor politice, se folosește metoda inducție incompletă: studiul unei părți a fenomenelor studiate și extinderea concluziei la toate fenomenele unei clase date. Generalizările obținute pe baza inducției incomplete, în unele cazuri, pot fi destul de clare și de încredere, în altele - mai probabiliste.
Valabilitatea generalizărilor inductive poate fi testată prin aplicare metoda de cercetare deductivă. Esența sa constă în derivarea din oricare Dispoziții generale, care sunt considerate de încredere, anumite consecințe, dintre care unele pot fi verificate empiric. Dacă consecințele care decurg din generalizările inductive sunt confirmate de experiența practică (experiment sau procese politice reale), atunci aceste generalizări pot fi considerate de încredere, i.e. corespunzatoare realitatii.
Analogie
Acesta este un anumit tip de comparație a fenomenelor și proceselor, inclusiv a celor care apar în viața politică a societății: după ce s-a stabilit asemănarea unor proprietăți ale anumitor fenomene (procese) politice, se ajunge la o concluzie despre asemănarea celorlalte proprietăți ale acestora. În același timp, este necesar să se țină seama de trăsăturile specifice ale dezvoltării fenomenelor politice. Nu este necesar să se reducă studiul lor doar la căutarea analogiilor. În plus, metoda analogiei este folosită cel mai adesea împreună cu alte metode științifice generale. În același timp, eficiența științifică a utilizării metodei analogiei este destul de mare.
Modelare
Aceasta este o reproducere într-un obiect (model) special creat a proprietăților fenomenului studiat, inclusiv a celui politic. Aplicarea acestei metode este, de regulă, de natură creativă, deschizând ceva nou. În special, atunci când se analizează modelul în sine, se găsesc proprietăți care sunt absente în părțile sale individuale și suma lor simplă. Acesta este efectul principiului: „Întregul este mai mare decât suma părților sale”. Cunoștințele dobândite despre un fenomen sau un proces politic în ansamblu sunt folosite pentru studiul lor ulterioar.
În studiul proceselor viata publica, inclusiv cele politice, așa-zise modele cauzale. Ele ajută la dezvăluirea relațiilor cauzale obiective și a interdependențelor dintre fenomenele sociale, generarea unora dintre ele de către alții, precum și apariția de noi proprietăți în ele. Cu toate acestea, astfel de modele nu permit întotdeauna tragerea de concluzii despre fenomenul studiat în ansamblu, deoarece, dezvăluind aspectele sale obiective, ele nu fixează factori subiectivi care țin de conștiința oamenilor ale căror acțiuni determină direct conținutul și direcția orice fenomene socialeși procese.
Această dificultate este rezolvată de politologi astfel: când analizează procese politice care apar în întreaga societate, adică la nivel macro se folosesc modele cauză-efect care relevă factorii obiectivi ai activității și comportamentului oamenilor, iar la analiza proceselor care au loc în echipe individuale, i.e. la nivel micro, alături de cauză-efect, sunt folosite așa-numitele modele cognitive de interacțiuni între indivizi, cu ajutorul cărora sunt relevate motivele, credințele și scopurile subiecților activității politice.
Cunoașterea - acesta este un tip specific de activitate, care vizează înțelegerea lumii din jur și a sinelui în această lume.
Analiză (descompunere greacă) - împărțirea unui obiect în părțile sale componente în scopul studiului lor independent. Sarcina de analiză: din diverse tipuri de date pentru a compila o imagine generală holistică a procesului, pentru a identifica modelele, tendințele sale inerente. Din punctul de vedere al dialecticii, analiza este privită ca o tehnică specială de studiere a fenomenelor și de dezvoltare a cunoștințelor teoretice despre aceste fenomene. Sarcina cognitivă principală a analizei dialectice este de a evidenția esența acesteia din varietatea de aspecte ale subiectului studiat nu prin împărțirea mecanică a întregului în părți, ci prin izolarea și studierea părților principale ale contradicției din subiect, pentru a descoperi bază care leagă toate părțile sale într-o singură integritate, iar pentru a aduce la această bază este regularitatea întregului în curs de dezvoltare. Tipuri de analiză: dezmembrare mecanică; definirea compoziției dinamice; identificarea formelor în/acţiunea elementelor întregului.
Sinteză (Conexiune greacă) - o unire reală sau mentală a diferitelor părți, părți ale unui obiect într-un singur întreg. Sinteza este considerată ca un proces de reunificare practică sau mentală a întregului din părți sau conectarea diferitelor elemente, laturi ale unui obiect într-un singur întreg, o etapă necesară a cunoașterii. Știința modernă se caracterizează nu numai prin sinteză intra-, ci și prin sinteză interdisciplinară. Rezultatul sintezei este o formațiune complet nouă, ale cărei proprietăți nu sunt doar o conexiune externă a proprietăților componentelor, ci și rezultatul interconexiunii și interdependenței lor interne.
Inducţie ) este o metodă logică de cercetare asociată cu generalizarea rezultatelor observațiilor și experimentelor și mișcării gândirii de la singular la general. Concluziile inductive au întotdeauna un caracter probabilist. Tipuri de generalizări inductive: A) inducție populară, atunci când se repetă în mod regulat proprietățile observate la unii reprezentanți ai mulțimii (clasei) studiate și fixate în premisele raționamentului inductiv sunt transferate tuturor reprezentanților mulțimii (clasei) studiate - inclusiv părțile sale neexplorate. (de exemplu, faptul prezenței lebedelor negre). b) Inducția incompletă– toți reprezentanții mulțimii studiate dețin proprietatea „n” pe motiv că „n” aparține unor reprezentanți ai acestei mulțimi. De exemplu, unele metale au proprietatea conductivității electrice, ceea ce înseamnă că toate metalele sunt conductoare electric. în) inducție completă, în care se face concluzia că toți reprezentanții mulțimii studiate au proprietatea „n” pe baza informațiilor obținute în timpul studiului experimental că fiecare reprezentant al mulțimii studiate are proprietatea „n”. G) Inducția științifică, în care, pe lângă fundamentarea formală a generalizării obţinute prin inducţie, se dă o fundamentare suplimentară de fond a adevărului acesteia, inclusiv cu ajutorul deducţiei.
Deducere - în primul rând, trecerea în procesul cunoașterii de la general la particular, derivarea individului de la general; în al doilea rând, procesul deducere, adică trecerea, după anumite reguli de logică, de la anumite propoziții date - premise la concluziile lor. Deducția împiedică imaginația să cadă în eroare, doar că permite, după stabilirea unor noi puncte de plecare prin inducție, deducerea consecințelor și compararea concluziilor cu faptele. Deducerea poate oferi testarea ipotezelor.
Analogie - metoda cunoaşterii ştiinţifice în care se stabileşte asemănarea sub anumite aspecte, precum şi în relaţiile dintre obiecte neidentice. Inferență prin analogie - concluziile care se fac pe baza unei astfel de similitudini. Deci, la derivarea prin analogie, cunostintele obtinute din luarea in considerare a unui obiect sunt transferate catre un alt obiect, mai putin studiat si mai putin accesibil cercetarii. Analogia nu oferă cunoștințe de încredere. Pentru a crește probabilitatea deducerilor prin analogie, este necesar să ne străduim să ne asigurăm că: a) sunt capturate proprietățile interne, mai degrabă decât cele externe ale obiectelor comparate; b) aceste obiecte erau asemănătoare în cele mai importante și esențiale trăsături, și nu în cele aleatorii și secundare; c) cercul de semne de potrivire a fost cât mai larg posibil; d) s-au luat în considerare nu numai asemănările, ci și diferențele - pentru ca acestea din urmă să nu fie transferate la alt obiect.
Modelare ca metodă de cunoaștere științifică este reproducerea caracteristicilor unui obiect pe un alt obiect, special creat pentru studiul lor.
. Model - un obiect care este similar în anumite privințe cu prototipul și servește ca mijloc de descriere și/sau explicație și/sau predicție a comportamentului prototipului. Necesitatea modelării apare atunci când studiul obiectului în sine este imposibil, dificil, costisitor. Trebuie să existe o anumită similitudine între model și original, care să permită transferul informațiilor obținute în urma studiului modelului la original. La modelare fizică (subiect). a unui obiect anume, studiul acestuia este înlocuit cu studiul unui model care are aceeași natură fizică ca și originalul (modele de aeronave). Cu modelare (semn) ideală modelele apar sub formă de diagrame, grafice, desene. Modelarea ideală este “modelare mentală”: 1) Modelarea vizuală se realizează pe baza ideilor cercetătorului despre un obiect real prin crearea unui model vizual care prezintă fenomenele și procesele care au loc în obiect. Modelare vizuală: 1.1. La simulare ipotetică este formulată o ipoteză despre tiparele proceselor dintr-un obiect real, care reflectă nivelul de cunoaștere al cercetătorului despre obiect și se bazează pe relații cauză-efect între intrarea și ieșirea obiectului studiat. 1.2 Simulare analogică bazată pe utilizarea analogiilor de diferite niveluri. 1.3. Modelare simulată asociată cu realizarea unei machete a unui obiect real la o anumită scară și studiul acestuia. 2) Modelare simbolică- acesta este un proces artificial de creare a unui obiect logic, care îl înlocuiește pe cel real și își exprimă principalele proprietăți folosind un anumit sistem de semne și simboluri. Modelarea simbolică este de obicei împărțită în lingvistică și simbolică. 3) Modelare matematică pe baza descrierii unui obiect real cu ajutorul unui aparat matematic.
Clasificare- împărțirea unei mulțimi (clase) de obiecte în submulțimi (subclase) după anumite criterii. În clasificarea științifică, proprietățile unui obiect sunt puse într-o relație funcțională cu poziția sa într-un anumit sistem. Distingeți clasificarea artificială și cea naturală: spre deosebire de artificială (se bazează pe asemănări și diferențe nesemnificative ale obiectului, pentru sistematizarea obiectelor (catalog alfabetic), în clasificarea naturală în funcție de numărul maxim de trăsături esențiale ale obiectului. , poziția sa în sistem este determinată (de exemplu, sistemul natural de organisme, sistemul periodic de elemente al lui Mendeleev).
Metode științifice generale (analiza și sinteza, analogie și modelare)
Nivelul empiric al cunoașterii este un proces de prelucrare mental – lingvistică – a datelor senzoriale, în general, a informațiilor primite cu ajutorul simțurilor. O astfel de prelucrare poate consta în analiza, clasificarea, generalizarea materialului obţinut prin observare. Aici se formează concepte care generalizează obiectele și fenomenele observate. Astfel, se formează baza empirică a anumitor teorii.
Nivelul teoretic al cunoașterii se caracterizează prin faptul că „aici se include activitatea gândirii ca altă sursă de cunoaștere: se construiesc teorii care explică fenomenele observate, relevând legile domeniului realității, care face obiectul studiului. a unei anumite teorii”.
Metodele științifice generale utilizate atât la nivel empiric cât și teoretic de cunoaștere sunt metode precum: analiză și sinteză, analogie și modelare.
Analiza este o metodă de gândire asociată cu descompunerea obiectului studiat în părțile sale constitutive, aspecte, tendințe de dezvoltare și moduri de funcționare, cu scopul de a le studia relativ independent. Ca astfel de părți, pot exista unele elemente materiale ale obiectului sau proprietățile sale, semne.
Ocupă un loc important în studiul obiectelor lumii materiale. Dar este doar stadiul inițial al procesului de cunoaștere.
Metoda de analiză este folosită pentru a studia părțile constitutive subiect. Fiind o metodă necesară de gândire, analiza este doar unul dintre momentele procesului de cunoaștere.
Mijlocul de analiză este manipularea abstracțiilor în minte, adică. gândire.
Pentru a înțelege un obiect ca un întreg, nu ne putem limita la a studia doar părțile sale constitutive. În procesul de cunoaștere, este necesar să se dezvăluie legăturile obiectiv existente între ele, să le considere împreună, în unitate. Realizarea acestei a doua etape a procesului de cunoaștere - trecerea de la studiul părților componente individuale ale unui obiect la studiul acestuia ca un singur întreg conectat - este posibilă numai dacă metoda de analiză este completată de o altă metodă - sinteza. .
În procesul de sinteză, părțile constitutive (laturile, proprietățile, trăsăturile etc.) ale obiectului studiat, disecate în urma analizei, sunt unite între ele. Pe această bază, are loc un studiu suplimentar al obiectului, dar deja ca un întreg.
Analiza fixează în principal acel lucru specific care distinge părțile unele de altele. Sinteza dezvăluie locul și rolul fiecărui element în sistemul întregului, stabilește relația lor, adică ne permite să înțelegem comunul care leagă părțile.
Analiza și sinteza sunt în unitate. În esență, ele sunt „două părți ale unei singure metode analitic-sintetice de cunoaștere”. „Analiza, care implică implementarea unei sinteze, are ca nucleu selecția esențialului”.
Analiza și sinteza își au originea în activități practice. Împărțind în mod constant diverse obiecte în părțile lor componente în activitatea sa practică, o persoană a învățat treptat să separe obiectele și mental. Activitatea practică a constat nu numai în dezmembrarea obiectelor, ci și în reunificarea părților într-un singur întreg. Pe această bază, a apărut un proces de gândire.
Analiza și sinteza sunt principalele metode de gândire care au propria lor bază obiectivă atât în practică, cât și în logica lucrurilor: procesele de conectare și separare, creație și distrugere formează baza tuturor proceselor din lume.
La nivel empiric de cunoaștere, analiza directă și sinteza sunt folosite pentru prima cunoaștere superficială a obiectului de studiu. Ele rezumă obiectele și fenomenele observate.
La nivelul teoretic al cunoștințelor se utilizează analiza și sinteza returului, care se realizează prin revenirea repetă de la sinteză la reanaliza. Ele dezvăluie cele mai profunde, aspecte esențiale, conexiuni, tipare inerente obiectelor și fenomenelor studiate.
Aceste două metode de cercetare interconectate își primesc concretizarea în fiecare ramură a științei. Se pot transforma dintr-o tehnică generală într-o metodă specială, deci există metode specifice de analiză matematică, chimică și socială. Metoda analitică a fost dezvoltată în unele școli și direcții filozofice. Același lucru se poate spune despre sinteză.
O analogie este „o concluzie plauzibilă probabilă despre asemănarea a două obiecte într-o trăsătură pe baza asemănării lor stabilite în alte trăsături”. Analogia stă în natura înțelegerii faptelor, legând firele necunoscutului cu cunoscutul. Noul poate avea sens, înțeles doar prin imaginile și conceptele vechiului, cunoscut. Primele avioane au fost create prin analogie cu modul în care păsările, zmeii și planoarele se comportă în zbor.
În ciuda faptului că analogiile permit să trageți doar concluzii probabile, ele joacă rol imensîn cunoaştere, întrucât duc la formarea de ipoteze, adică. presupuneri și presupuneri științifice care, în cursul cercetărilor și dovezilor suplimentare, se pot transforma în teorii științifice. O analogie cu ceea ce este cunoscut ajută la înțelegerea a ceea ce este necunoscut. Analogia cu ceea ce este relativ simplu ajută la înțelegerea a ceea ce este mai complex. Deci, prin analogie cu selecția artificială a celor mai bune rase de animale domestice, Charles Darwin a descoperit legea selecție naturalăîn animal şi floră. Cea mai dezvoltată zonă, în care analogia este adesea folosită ca metodă, este așa-numita teorie a similarității, care este utilizată pe scară largă în modelare.
Una dintre trăsăturile caracteristice ale cunoștințelor științifice moderne este rolul din ce în ce mai mare al metodei de modelare.
Modelarea se bazează pe asemănarea, analogia, comunitatea proprietăților diferitelor obiecte, pe relativa independență a formei.
Modelarea este „o metodă de cercetare în care obiectul de interes pentru cercetător este înlocuit cu un alt obiect care este în raport cu asemănarea cu primul obiect”. Primul obiect se numește original, iar al doilea se numește model. În viitor, cunoștințele acumulate în studiul modelului sunt transferate la original pe baza analogiei și teoriei similarității. Modelarea este folosită acolo unde studiul originalului este imposibil sau dificil și implică costuri și riscuri mari. O tehnică tipică de modelare este studierea proprietăților noilor modele de aeronave pe modelele lor reduse plasate într-un tunel de vânt. Modelarea poate fi subiect, fizică, matematică, logică, simbolică. Totul depinde de alegerea naturii modelului.
Modelul este un mijloc și o modalitate de a exprima trăsăturile și relațiile unui obiect luat ca original. Un model este un sistem obiectivizat în realitate sau reprezentat mental care înlocuiește obiectul cunoașterii.
Modelarea este întotdeauna și inevitabil asociată cu o oarecare simplificare a obiectului modelat. În același timp, joacă un rol uriaș, fiind o condiție prealabilă pentru o nouă teorie.
La baza unei astfel de metode de cercetare, care acum este foarte răspândită în știință, ca modelare, există inferențe prin analogie. În general, modelarea, datorită naturii sale complexe complexe, poate fi mai degrabă atribuită clasei de metode sau tehnici de cercetare.
